Velký jazykový model (LLM) je program umělé inteligence natrénovaný na obrovském množství textu, který podle zadání předpovídá, jaká slova mají následovat, a tak píše odpovědi, shrnutí nebo překlady. Na velkých jazykových modelech stojí ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot i Přehledy od AI a Režim AI ve vyhledávání Google.
Na dotaz „Do kolika má v sobotu otevřeno pekárna na náměstí v Litomyšli?“ odpoví model bez vyhledávání třeba „do 18:00“, přestože pekárna zavírá ve 12:00 – to je halucinace. S vyhledáváním model načte aktuální stránku pekárny a odpoví podle ní s odkazem na zdroj. Pekárna proto má otevírací dobu na webu jako text, ne jen v obrázku, a stejnou ve Firemním profilu Google.
Model pracuje s tokeny, tedy slovy, částmi slov nebo jednotlivými znaky, a odhaduje, s jakou pravděpodobností má který token přijít dál. Dnešní modely stojí na architektuře Transformer, kterou v červnu 2017 představil článek Attention Is All You Need, a ty největší mají stovky miliard i biliony parametrů. Kolik textu model zpracuje najednou, určuje kontextové okno měřené v tokenech. Znalosti modelu končí datem, kdy byl natrénován; aktuální informace a odkazy na zdroje dodá až vyhledávání, které modelu předá nalezené stránky v okamžiku dotazu (technika RAG, Google tomu říká grounding). Halucinace je věrohodně znějící, ale nepravdivé tvrzení modelu: OpenAI v září 2025 uvedlo, že modely halucinují, protože běžný trénink a hodnocení odměňují tipování místo přiznání nejistoty. Model tak může o vaší firmě napsat špatnou cenu, otevírací dobu nebo službu, kterou nenabízíte. Fakta, čísla a právní údaje z výstupu modelu proto vždy ověřte v původním zdroji.
Časté chyby
- Převzetí čísel, paragrafů nebo specifikací platforem z odpovědi modelu bez kontroly v původním zdroji.
- Předpoklad, že model bez vyhledávání zná aktuální ceník, novou nabídku nebo změnu otevírací doby.
- Vkládání osobních údajů zákazníků do veřejného AI asistenta bez posouzení jeho podmínek zpracování dat.